數據挖掘--模型選擇

本文轉自：https://blog.csdn.net/qq_20800249/article/details/80046476 名稱html 假設web /關鍵算法 優缺點分佈式 模型svg 策略函數 算法性能 感知機學習 拉格朗日對偶大數據 1.初值不一樣結果不一樣優化 2.沒法處理非線性 3.對偶形式將內積存儲（Gram矩陣），加速計算       誤分類點總數最小 梯度降低   KNN 1.

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