數據挖掘導論
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《數據挖掘導論》學習 | 第九章 聚類分析：其他問題與算法
2021-01-11 數據挖掘導論 數據科學 數據挖掘 應用數學
數據挖掘day1八、19-《數據挖掘導論》-第一章，第二章
2020-07-21 數據挖掘 day1 day 數據挖掘導論 第一章 第二 應用數學
數據挖掘day20、21-《數據挖掘導論》-第三章，探索數據
2020-07-21 數據挖掘 day20 day 數據挖掘導論 第三 探索 數據 應用數學
數據挖掘day2二、23-《數據挖掘導論》-第四章，4.1-4.3.7 決策樹
2020-07-21 數據挖掘 day2 day 數據挖掘導論 第四 4.1 4.3.7 決策樹 應用數學
數據挖掘day2四、25-《數據挖掘導論》-第四章，4.4-4.6 模型評估
2020-07-21 數據挖掘 day2 day 數據挖掘導論 第四 4.4 4.6 模型 評估 應用數學
數據挖掘day30~33-《數據挖掘導論》第五章，5.1~5.3，基於規則、最近鄰、貝葉斯分類器
2020-07-21 數據挖掘 day30 day 數據挖掘導論 第五 5.1 5.3 基於 規則 近鄰 貝葉 分類器 應用數學
《數據挖掘導論》學習 | 第十章 異常檢測
2020-12-21 數據挖掘導論 數據科學 數據挖掘 應用數學
《數據挖掘導論》實驗課——實驗6、數據挖掘之關聯分析
2020-06-09 數據挖掘導論 實驗 數據挖掘 關聯 分析 應用數學
《數據挖掘導論》實驗課——實驗2、數據處理之Matplotlib
2020-06-09 數據挖掘導論 實驗 數據處理 matplotlib 大數據
【數據挖掘導論】書籍小冊（一）緒論
2021-01-07 數據挖掘導論 閱讀 應用數學
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    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
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