數據挖掘模型

挖掘建模根據挖掘目標和數據形式可創建：分類與預測、聚類分析、關聯規則、時序模式、誤差檢測等模型html 1.分類與預測 分類與預測是預測問題的兩種主要類型，分類主要是：預測分類標號（離散屬性）；預測主要是：創建連續值函數模型，預測給定自變量對應的因變量的值。算法 1.1 實現過程 （1）分類網絡 　　分類是構造一個分類模型，輸入樣本屬性值，輸出對應類別，將每一個樣本映射到預先定義好的類別。併發 　

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