數據挖掘——模型挖掘之分類

在數據挖掘中，根據數據分析者的目標，可以將數據挖掘任務分爲： 模式挖掘 頻繁模式 異常模式 ... 模型挖掘 預測建模 描述建模 ... 本文將介紹的分類即屬於預測建模的過程。預測建模是指根據數據線建立一個模型，然後應用這個模型來對未來的數據進行預測。根據被預測的變量的不同，可以區分爲分類和迴歸。 分類 構造、使用模型來對某個樣本的類別進行判別 主要用於對離散的數據進行預測 典型應用：信譽評估、醫

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