數據挖掘：模型選擇——KNN

KNN簡介 KNN是監督學習算法，其主要思想就是近朱者赤，近墨者黑。找出新樣本與訓練數據的最近的K個實例，哪個類別的個數多，就把該樣本判定爲哪一類。 下面用這個圖進行下說明。如果選擇離新樣本最近的3個實例，那麼圓被判定爲三角，如果選擇5個實例，那麼則被判定爲方塊。 KNN工作原理 工作原理如下： 假設有一個帶有標籤的樣本數據集（訓練樣本集），其中包含每條數據與所屬分類的對應關係。 輸入沒有標籤的新

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