數據挖掘--模型選擇

本文轉自：https://blog.csdn.net/qq_20800249/article/details/80046476 名稱 假設 /關鍵 優缺點 模型 策略 算法 感知機 拉格朗日對偶 1.初值不同結果不同 2.無法處理非線性 3.對偶形式將內積存儲（Gram矩陣），加速計算       誤分類點總數最小 梯度下降   KNN 1.k值選擇（交叉驗證法） 2.距離度量 3.分類決策規則

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