JavaShuo
欄目
標籤
數據挖掘 - 模型融合
時間 2021-01-07
標籤
機器學習
简体版
原文
原文鏈接
「如果你沒有什麼好的思路的話,那麼就模型融合吧!」 1. 簡單加權融合: 迴歸(分類概率):算術平均融合(Arithmetic mean),幾何平均融合(Geometric mean); 對於迴歸問題,一個簡單直接的思路是取平均。稍稍改進的方法是進行加權平均。權值可以用排序的方法確定,舉個例子,比如A、B、C三種基本模型,模型效果進行排名,假設排名分別是1,2,3,那麼給這三個模型賦予的權值分別是
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【數據挖掘】模型融合
2.
數據挖掘——模型融合
3.
數據挖掘(四)模型融合
4.
數據挖掘-金融風控-模型融合05
5.
DW數據挖掘組隊學習——task5 模型融合
6.
Datawhale 零基礎入門數據挖掘-Task5 模型融合
7.
零基礎入門數據挖掘-Task5模型融合
8.
數據挖掘模型
9.
數據挖掘
10.
零基礎入門數據挖掘學習路徑-5模型結果融合
更多相關文章...
•
ASP.NET MVC - 模型
-
ASP.NET 教程
•
C# 數據類型
-
C#教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
委託模式
相關標籤/搜索
數據挖掘
Python數據挖掘
挖掘
混合模型
融合
python 與數據挖掘
數據挖掘技術
數據挖掘導論
Hadoop與大數據挖掘
數據挖掘算法
NoSQL教程
Redis教程
MySQL教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
css 讓chrome支持小於12px的文字
2.
集合的一點小總結
3.
ejb
4.
Selenium WebDriver API
5.
人工智能基礎,我的看法
6.
Non-local Neural及Self-attention
7.
Hbuilder 打開iOS真機調試操作
8.
improved open set domain adaptation with backpropagation 學習筆記
9.
Chrome插件 GitHub-Chart Commits3D直方圖視圖
10.
CISCO ASAv 9.15 - 體驗思科上一代防火牆
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【數據挖掘】模型融合
2.
數據挖掘——模型融合
3.
數據挖掘(四)模型融合
4.
數據挖掘-金融風控-模型融合05
5.
DW數據挖掘組隊學習——task5 模型融合
6.
Datawhale 零基礎入門數據挖掘-Task5 模型融合
7.
零基礎入門數據挖掘-Task5模型融合
8.
數據挖掘模型
9.
數據挖掘
10.
零基礎入門數據挖掘學習路徑-5模型結果融合
>>更多相關文章<<