數據挖掘——特徵選擇

數據挖掘——特徵選擇 前言 特徵選擇 前言 特徵選擇是數據挖掘人物中至關重要的一步，選擇地好既能去除冗餘特徵減小沒必要要的計算，又能增長數據的表達性，增長算法的準確率。特徵選擇的方法不少，須要一個蘿蔔一個坑，因此須要找到最適合當前任務的特徵選擇方法。這篇集中總結特徵選擇能用到的一些算法，對於API不會講其應用方法。web 特徵選擇 一、 畫圖 二、pearsonr相關係數 三、Spearmanr相

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