【機器學習】迴歸過程中的數據標準化

最近一直很困惑，因爲有些資料在進行迴歸的時候，往往需要數據標準化。然而也有些資料說對於線性迴歸是不需要標準化。在查詢了大量的資料後，準備在這篇博客上做一個總結。 爲什麼要數據標準化 數據標準化的原理往往是來自於獨立連續變量的量綱。舉一個例子，如果我們要對人口進行迴歸，採取「個數」的量綱和「百萬個」的量綱得到的迴歸係數會差的相當大。而進行處理時，採取「個數」的量綱的迴歸係數太小。這時候便有必要需要對

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