[機器學習] 數據特徵 標準化和歸一化

1、標準化/歸一化定義 歸一化和標準化常常被搞混，程度還比較嚴重，很是干擾你們的理解。爲了方便後續的討論，必須先明確兩者的定義。面試 歸一化 就是將訓練集中某一列數值特徵（假設是第i列）的值縮放到0和1之間。方法以下所示：算法   標準化 就是將訓練集中某一列數值特徵（假設是第i列）的值縮放成均值爲0，方差爲1的狀態。以下所示：網絡   進一步明確兩者含義 歸一化和標準化的相同點都是對某個特徵（c

>>阅读原文<<