機器學習中的標準化和歸一化

今天在看別人博客的時候看到標準化和歸一化，這是一個很基礎的問題，同時也能反映出對機器學習知識的掌握程度，所以這裏特意查閱資料然後整理知識點，方便以後複習。 1、歸一化和標準化 歸一化和標準化經常被搞混，程度還比較嚴重，非常干擾大家的理解。爲了方便後續的討論，必須先明確二者的定義。 歸一化 就是將訓練集中某一列數值特徵（假設是第i列）的值縮放到0和1之間。方法如下所示： 標準化 就是將訓練集中某一列

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