機器學習中數據預處理——標準化/歸一化方法（scaler）

由於工作問題比較忙，有兩週沒有總結一下工作學習中遇到的問題。 這篇主要是關於機器學習中的數據預處理的scaler變化。 工作中遇到的問題是：流量預測問題，拿到的數據差距非常大，凌晨的通話流量很少幾乎爲0；但是在早上8點以後數據就會激增最高常常是500以上的情況。 通常，在Data Science中，預處理數據有一個很關鍵的步驟就是數據的標準化。這裏主要引用sklearn文檔中的一些東西來說明，主要

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