輕鬆讀懂機器學習中數據特徵 標準化和歸一化

關注文章 數據特徵分析數據標準化數據歸一化 一、標準化/歸一化定義 歸一化和標準化經常被搞混，程度還比較嚴重，非常干擾大家的理解。爲了方便後續的討論，必須先明確二者的定義。 歸一化 就是將訓練集中某一列數值特徵（假設是第i列）的值縮放到0和1之間。方法如下所示：     標準化 就是將訓練集中某一列數值特徵（假設是第i列）的值縮放成均值爲0，方差爲1的狀態。如下所示：     進一步明確二者含義

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