機器學習部分：數據的標準化（歸一化）

數據歸一化方法 數據標準化（normalization）數據標準化處理主要包括數據同趨化處理和無量綱化處理兩個方面。         數據同趨化處理主要解決不同性質數據問題，對不同性質指標直接加總不能正確反映不同作用力的綜合結果，須先考慮改變逆指標數據性質，使所有指標對測評方案的作用力同趨化，再加總才能得出正確結果。 數據無量綱化處理主要解決數據的可比性。數據標準化的方法有很多種，常用的有「最小—

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