【機器學習】迴歸過程當中的數據標準化

最近一直很困惑，由於有些資料在進行迴歸的時候，每每須要數據標準化。然而也有些資料說對於線性迴歸是不須要標準化。在查詢了大量的資料後，準備在這篇博客上作一個總結。html 爲何要數據標準化 數據標準化的原理每每是來自於獨立連續變量的量綱。舉一個例子，若是咱們要對人口進行迴歸，採起「個數」的量綱和「百萬個」的量綱獲得的迴歸係數會差的至關大。而進行處理時，採起「個數」的量綱的迴歸係數過小。這時候便有必要

>>阅读原文<<