PCA主成分分析最清晰推導證明過程！
寫作目的 最近看PCA，覺得各個機器學習書上的證明都不夠詳細，總感覺看推導的過程中有知識斷層的情況，最近又重新梳理了一遍矩陣分析的知識，終於把整個過程都推導了清楚。 知識預備 主成分分析證明 意義與目的 證明過程 結論 所以對X的降維過程，就是要求X與X轉置相乘矩陣的特徵值與特徵值對應的特徵向量對應的正交矩陣。 PCA過程 這是西瓜書上的PCA過程，其實通過上面的推導我們也能很自然的得出這個降維過
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