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PCA(主成分分析)過程詳解
時間 2020-08-08
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當數據維度太大時,咱們一般須要進行降維處理,降維處理的方式有不少種,PCA主成分分析法是一種經常使用的一種降維手段,它主要是基於方差來提取最有價值的信息,雖然降維以後咱們並不知道每一維度的數據表明什麼意義,可是它將主要的信息成分保留了下來,那麼PCA是如何實現的呢?優化 咱們首先要知道基座標的概念,基座標其實就是咱們定義的座標軸,咱們平時最經常使用的基座標即是X,Y座標軸,若是咱們從新定義了一個基
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