PCA(主成分分析)過程詳解
當數據維度太大時，咱們一般須要進行降維處理，降維處理的方式有不少種，PCA主成分分析法是一種經常使用的一種降維手段，它主要是基於方差來提取最有價值的信息，雖然降維以後咱們並不知道每一維度的數據表明什麼意義，可是它將主要的信息成分保留了下來，那麼PCA是如何實現的呢？優化 咱們首先要知道基座標的概念，基座標其實就是咱們定義的座標軸，咱們平時最經常使用的基座標即是X，Y座標軸，若是咱們從新定義了一個基
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