pca主成成分分析
PCA（主成分分析）算法： 主要用於數據降維，保留了數據集中對方差貢獻最大的若干個特徵來達到簡化數據集的目的。 實現數據降維的步驟： 1、將原始數據中的每一個樣本用向量表示，把所有樣本組合起來構成一個矩陣，通常需對樣本矩陣進行處理，得到中性化樣本矩陣 2、求樣本矩陣的協方差矩陣 3、求協方差矩陣的特徵值和特徵向量 4、將求出的特徵向量按照特徵值的大小進行組合形成一個映射矩陣。並根據指定的PCA保留
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