主成分分析（PCA）詳解（附帶詳細公式推導）

主成分分析（PCA）詳解 第十一次寫博客，本人數學基礎不是太好，若是有幸能獲得讀者指正，感激涕零，但願能借此機會向你們學習。這一篇的部份內容來自於網上資料，以及本身的一些看法。做爲降維方法的一種，後續還會持續更新同類算法。html 預備知識： 這一部分首先介紹幾何學中的投影長度計算以及線性代數中的協方差、矩陣的特徵值與特徵向量，最後介紹PCA的數據預處理和伸縮最大化問題。python 計算投影長度

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