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經典卷積神經網絡之DenseNet
時間 2020-12-30
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DenseNet是在ResNet的基礎上進行的增強,兩者的主要區別在於: 1、DenseNet是讓前面所有層與後面層實現密集連接; 2、DenseNet實現殘差連接時,是通過在通道數上進行堆疊,而不是像ResNet那樣實現元素級相加。 下面是DenseNet的網絡結構: 我們可以看到De
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