經典卷積神經網絡之DenseNet

        DenseNet是在ResNet的基礎上進行的增強，兩者的主要區別在於：                 1、DenseNet是讓前面所有層與後面層實現密集連接；                 2、DenseNet實現殘差連接時，是通過在通道數上進行堆疊，而不是像ResNet那樣實現元素級相加。         下面是DenseNet的網絡結構：         我們可以看到De

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