經典卷積神經網絡（2）--AlexNet卷積網絡模型

背景 2012年，Hinton的學生Alex Krizhevsky藉助深度學習相關理論提出了深度卷積網絡模型AlexNet.在2012年ILSVRC競賽中取得top-5錯誤率爲15.3%，並取得大賽第一名。 和LeNet-5模型相比，AlexNet算是它的一個寬泛的版本。   AlexNet的結構如上圖所示，共包含了8個學習層——5個卷積層與3個全連接層，相比於之前的LeNet-5網絡，AlexN

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