經典卷積神經網絡之-----ResNet

經典卷積神經網絡之—–ResNet 概念 Highway Network：解決極深的神經網絡難以訓練的問題 修改了每一層的激活函數，允許保留一定比例的原始輸入x y=H(x,WH)⋅T(x,WT)+x⋅C(x,Wc) y = H ( x , W H ) ⋅ T ( x , W T ) + x ⋅ C ( x , W c ) 其中，T爲變換系數，C爲保留係數，論文中令: C=1−T C = 1 −

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