常用卷積神經網絡 -- DenseNet

與ResNet的主要區別在於，DenseNet裏模塊B的輸出不是像ResNet那樣和模塊A的輸出相加，而是在通道維上連結。這樣模塊A的輸出可以直接傳入模塊B後面的層。在這個設計裏，模塊A直接跟模塊B後面的所有層連接在了一起。 這也是它被稱爲「稠密連接」的原因。DenseNet 通過特徵在channel上的連接來實現特徵重用。 DenseNet的主要構建模塊是稠密塊(dense block)和過渡層

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