卷積神經網絡——DenseNet

網絡結構 稠密連接：每層以之前層的輸出爲輸入，對於有L層的傳統網絡，一共有L個連接，對於DenseNet，則有L(L+1)/2。 論文主要參考了Highway Networks，Residual Networks (ResNets)以及GoogLeNet，通過加深網絡結構，提升分類結果。加深網絡結構首先需要解決的是梯度消失問題，解決方案是：儘量縮短前層和後層之間的連接。比如上圖中，H4層可以直接用

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