JavaShuo
欄目
標籤
【文獻】Fast Volume Reconstruction from Motion Corrupted Stacks of 2D Slices
時間 2020-12-23
標籤
圖像配準
slice to volume
简体版
原文
原文鏈接
【Method】 A.Surrogate Measure to Estimate Motion Within One Stack 估計slices之間正確的對齊方式是所有運動校正重建方法的重要步驟。交叉切片強度剖面的優化可能不通過初始配準template來獲得【4】.但是,這個方法對解剖學結構易混淆的部分比較敏感,配準過程中需要空間mask的約束。另一種方法是使用近似的和手動分割,
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【文獻】Predicting Silice-to-Volume Transformation in Presence of Arbitrary Subject Motion
2.
SfM: Structure from motion
3.
VisualSFM for Structure from Motion
4.
Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Monocular Video Using 3D Geometric Constraints
5.
Structure-from-Motion Revisited
6.
3D Face Reconstruction from a Single Image
7.
《End-to-End Learning of Motion Representation for Video Understanding》文獻閱讀
8.
CVPR 2017【論文筆記】Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video
9.
論文研讀:2017 SfM Net Learning of Structure and Motion from Video
10.
Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video論文見解
更多相關文章...
•
XSLT
元素
-
XSLT 教程
•
XSLT
元素
-
XSLT 教程
•
Scala 中文亂碼解決
•
三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 說計算
相關標籤/搜索
slices
fast
reconstruction
motion
stacks
corrupted
文獻
2d
文獻分類
PHP教程
Thymeleaf 教程
MySQL教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Appium入門
2.
Spring WebFlux 源碼分析(2)-Netty 服務器啓動服務流程 --TBD
3.
wxpython入門第六步(高級組件)
4.
CentOS7.5安裝SVN和可視化管理工具iF.SVNAdmin
5.
jedis 3.0.1中JedisPoolConfig對象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法,問題記錄
6.
一步一圖一代碼,一定要讓你真正徹底明白紅黑樹
7.
2018-04-12—(重點)源碼角度分析Handler運行原理
8.
Spring AOP源碼詳細解析
9.
Spring Cloud(1)
10.
python簡單爬去油價信息發送到公衆號
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【文獻】Predicting Silice-to-Volume Transformation in Presence of Arbitrary Subject Motion
2.
SfM: Structure from motion
3.
VisualSFM for Structure from Motion
4.
Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Monocular Video Using 3D Geometric Constraints
5.
Structure-from-Motion Revisited
6.
3D Face Reconstruction from a Single Image
7.
《End-to-End Learning of Motion Representation for Video Understanding》文獻閱讀
8.
CVPR 2017【論文筆記】Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video
9.
論文研讀:2017 SfM Net Learning of Structure and Motion from Video
10.
Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video論文見解
>>更多相關文章<<