《End-to-End Learning of Motion Representation for Video Understanding》文獻閱讀

參考翻譯：https://blog.csdn.net/weixin_42164269/article/details/80651752 摘要 提出TVNet，一種新的端到端可訓練神經網絡，直接從數據中學習光流特徵。其包含了一個特定的光流解算器，即TV-L1方法，並通過將其優化迭代展開爲神經層來初始化。TVNet可以直接使用，無需任何額外的學習。在特徵提取時間上，比所有的比較方法都有更好的準確率，同

>>阅读原文<<