機器學習（統計學習方法）2

Day 2 有事補過，今天二更      模型、策略，算法是統計學習三要素。      訓練誤差與測試誤差。   訓練誤差的大小對判斷給定的問題是不是一個容易學習的問題具有一定意義。   通常將學習方法對未知數據的預測能力成爲泛化能力。         過擬合現象：過分追求其預測結果的準確性，而其複雜程度比真模型還高。此現象導致其對已知數據預測很好，但對未知數據預測很差的現象。    當模型的複雜

>>阅读原文<<