統計學習方法（機器學習）—— 1、統計學習方法概要

統計學習方法概要 各部分關係圖 模型選擇——正則化與交叉驗證 1、正則化         正則化是結構風險最小化策略的實現，是在經驗風險上加一個正則化項或懲罰項。正則化項一般是模型複雜度的單調遞增函數，模型越複雜，正則化值越大。正則化的一般形式：         這裏的第一項是經驗風險，第二項是正則化項。第一項經驗風險較小的模型可能比較複雜（有多個非0參數），這時第二項模型複雜度就會高。正則化的作

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