機器學習（統計學習方法）7 【感知機學習算法】

Day 7 2.3感知機學習算法    感知機學習的算法就是將問題轉化爲求解損失函數的最小化問題，最優化的方法是隨機梯度下降法。感知機的算法包括：原始形式與對偶形式，並且在線性可分的情況下具有收斂性。 原始形式 對於一組訓練數集，求解參數w，b，使其爲求解損失函數極小化問題的解 M爲誤分類點的集合。【argminf（x）爲當f（x）最小時，其x的集合】 感知機學習使誤分類驅動的，具體採用梯度下降方

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