《統計學習方法》第 2 章「感知機」學習筆記

感知機是《統計學習方法》的介紹的第 1 個算法，是神經網絡與 SVM 的基礎。html 研究思路 一、模型：二分類問題，數據點分爲「 + 1 +1 +1」類和「 − 1 -1 −1」類，「超平面」爲所求；python 二、策略：損失函數最小化，肯定參數 w w w 和 b b b；git 三、算法：隨機梯度降低法。github 策略：隨機梯度降低 用普通的基於全部樣本的梯度和的均值的批量梯度降低法

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