【統計學習方法】||2感知機

【感知機】 1957年由Rosenblatt提出，是神經網絡與支持向量機的基礎。 感知機旨在求出將訓練數據進行線性劃分的分離超平面。（判別模型） （存在一個線性函數分離的超平面能將訓練數據劃分爲正負兩類。解不唯一，依賴於初始值的選擇。若要唯一，請看線性支持向量機。） 1.模型 wx+b是一個n維空間中的超平面S，其中w是超平面的法向量，b是超平面的截距，這個超平面將特徵空間劃分成兩部分，位於兩部分

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