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統計學習方法(第2章)感知機 學習筆記
時間 2021-01-05
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第2章 感知機 感知機是二類分類的線性分類模型,其輸入爲實例的特徵向量,感知機對應於輸入空間(特徵空間)中將實例劃分爲正負兩類的分離超平面,屬於判別模型。導入基於誤分類的損失函數,利用梯度下降法對損失函數進行極小化,求得感知機模型。感知機學習算法分爲原始形式和對偶形式,是神經網絡和支持向量機的基礎。 1.感知機模型 感知機定義: 假設輸入空間(特徵空間)是X,輸出空間是Y,Y的取值爲+
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