機器學習2-感知機和統計學習方法總結

一、統計學習方法總結 10種統計方法特點總結 方法 適用問題 模型特點 模型類型 學習策略 學習的損失函數 學習算法 感知機 二分類 分離超平面 判別模型 min{誤分點到超平面距離} 誤分點到超平面距離 隨機梯度下降 支持向量積 二分類 分離超平面，核技巧 判別模型 min{正則化合頁損失}， max{軟間隔} 合頁損失 序列最小最優化算法（SMO） 提升方法 二分類 弱分類器的線性組合 判別模

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