深度學習 之 CNN原理

CNN原理詳解 首先什麼是卷積神經網絡（CNN）？ 起源就不說了，一搜一大片。是用於圖像領域的一種包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡。圖像的尺寸稱爲圖像分辨率，分辨率是數字圖像可辨別的最小細節。也就是說圖像本是又一個一個顏色顆粒排列組合所看到的宏觀效果。直接上圖對比。 單通道的數字圖像被稱爲灰度圖。通常單通道記錄了採樣點的亮度信息。 通過一種卷積操作進行提取特徵（與RNN的差別就先不在這裏講

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