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【深度學習】CNN-原理
時間 2021-01-14
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CNN原理 1CNN步驟 1)卷積層 通過filter(模板)與input(輸入)進行卷積,獲得卷積層輸出。 2)池化層 通過池化(pooling),將卷積層的輸出變成一個固定長度的向量。常用的池化爲1-max,最大、最小、平均等。 3)利用固定長度的向量即可通過常規的分類、迴歸模型進行分類、迴歸。如softmax、logistic regression。 CNN的結構圖如下。 paper:
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