深度學習——Faster R-CNN原理

Fast R-CNN有個不足之處在於它事先需要Selective Search提取框，這個過程非常慢，檢測一張圖像，大部分時間不是花在計算神經網絡分類上，而是花在Seclective Search提取框上。在Faster R-CNN中，用RPN（Region Proposal NetWork）網絡取代了SS，不僅速度得到了大大的提高，而且精度也更加精確。 解決：加入一個提取邊緣的神經網絡，也就說找

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