深度學習03——CNN
說明：本系列是七月算法深度學習課程的學習筆記 1神經網絡與卷積神經網絡 1.1 深度神經網絡適合計算機視覺處理嗎 深度神經網絡簡稱DNN，卷積神經網絡簡稱CNN。 DNN的每一層與後面一層都是全連接。如果輸入層是3維，隱層1有4個神經元。那從輸入層到隱層1會有35=15個參數。如果隱層2有4個神經元，從隱層1到隱層2，需要44=16個參數。 在圖像視頻處理中，輸入是非常大的。例如一張圖片可能的輸入
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