深度學習算法原理——經典CNN結構之LeNet-5
論文地址：http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-98.pdfhtml LeNet-5 誕生於1994年，是最先的深層卷積神經網絡之一，推進了深度學習的發展。從1988年開始，在屢次成功的迭代後，這項由Yann LeCun完成的開拓性成果被命名爲LeNet-5。最初被用於手寫數字識別，當年美國大多數銀行就是用它來識別支票上面的手寫數字的，它是早期卷積
相關文章
- 1. 深度學習算法原理——經典CNN結構之AlexNet
- 2. 深度學習經典算法——CNN（卷積神經網絡）1
- 3. 【深度學習】CNN原理
- 4. 【深度學習】CNN-原理
- 5. 深度學習（07）-- 經典CNN網絡結構（Inception (v1-v4)）
- 6. 深度學習之CNN結構解析
- 7. 深度學習 之 CNN原理
- 8. 深度學習-經典CNN網絡
- 9. （深度學習）CNN經典模型：Lenet5，Alexnet，VGG，Network-in-netwoork，Googlenet , ZFnet
- 10. 深度學習之神經網絡（CNN/RNN/GAN）算法原理+實戰
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • 算法總結-深度優先算法
- • 算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章