深度學習——Fast R-CNN原理
在SPPNet中，實際特徵提取和區域分類是兩個分離的步驟，利用ROI池化層來提取每個區域的特徵，然後利用傳統的SVM作爲分類器對這些區域進行分類。 Fast R-CNN相比SPPNet更進一步，不再使用SVM作爲分類器，而是使用神經網絡進行分類，這樣就能同時訓練特徵提取網絡和分類網絡，比SPPNet取得更高準確度。Fast R-CNN網絡結構如下圖： 對於原始圖中的候選區域框，和S
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