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深度學習(一)-CNN原理研究
時間 2019-12-08
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CNN的總體網絡結構 卷積神經網絡( Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是深度學習的一種重要算法。卷積神經網絡是在BP神經網絡的改進,與BP相似,都採用了前向傳播計算輸出值,反向傳播調整權重和偏置;CNN與標準的BP最大的不一樣是:CNN中相鄰層之間的神經單元並非全鏈接,而是部分鏈接,也就是某個神經單元的感知區域來自於上層的部分神經單元,而不是像BP那樣與全部的
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