深度學習（一）-CNN原理研究

CNN的總體網絡結構 卷積神經網絡（ Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是深度學習的一種重要算法。卷積神經網絡是在BP神經網絡的改進，與BP相似，都採用了前向傳播計算輸出值，反向傳播調整權重和偏置；CNN與標準的BP最大的不一樣是：CNN中相鄰層之間的神經單元並非全鏈接，而是部分鏈接，也就是某個神經單元的感知區域來自於上層的部分神經單元，而不是像BP那樣與全部的

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