【計算機科學】【2017.05】卷積神經網絡在深層組織顯微鏡相位預測中的應用

本文爲美國斯坦福大學（作者：Noah Y. Toyonaga）的畢業論文，共41頁。 自適應光學技術有可能將深層組織的光學成像分辨率提高到衍射極限。我們研究了神經網絡作爲一種工具的可能，通過從一個PSF1預測波前相位誤差來幫助提高自適應光學系統的收斂速度。自適應光學系統在天文成像中成功地校正了大氣條件引起的像差。在這個裝置中，人工導航星和波前傳感器可用於重建信號波前的空間相位變化。在深層組織中，由

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