卷積神經網絡相關計算

1，卷積層計算 假設輸入圖像爲二維矩陣X，尺寸爲mⅹn，卷積核數量爲C，尺寸爲cⅹc，經過卷積運算後得到的輸出Y尺寸爲((m-c)/s+1)×((n-c)/s+1)。（池化層輸出尺寸計算同卷積層） 爲了直觀的展示卷積操作，圖2.1表示輸入尺寸爲5ⅹ5的圖像，卷積核尺寸爲3ⅹ3，滑動卷積窗口步長爲1，偏置爲0的卷積過程。 二維圖像的卷積運算簡單的說就是對應相乘再相加，如圖，1x1+2x0+3x1+6

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