深度學習_卷積神經網絡_分組卷積

分組卷積介紹 分組卷積（Group Convolution）最早出現在AlexNet網絡中，分組卷積被用來切分網絡，使其能在2個GPU上並行運行。 接下來我們看下面的圖來分析分組卷積和普通卷積的區別： 普通卷積進行運算的時候，如果輸入feature map尺寸是 C × H × W C\times H \times W C×H×W，卷積核有N個，那麼輸出的feature map與卷積核的數量相同也

>>阅读原文<<