【計算機科學】【2017.05】卷積神經網絡結構的研究

本文爲美國波士頓學院（作者：Serge Aleshin-Guendel）的論文，共31頁。 近年來，機器學習與大型數據集相結合，出現了許多成功案例，導致人們對這一領域的興趣增加。一類流行的機器學習模型是深度神經網絡，在這種結構中，層疊的「神經元」被用於學習數據的近似表示。卷積神經網絡（CNN）是一種特殊的模型，它已經成爲大多數計算機視覺任務的標準。然而，關於如何最好地構建這些CNN幾乎沒有任何理論

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