【計算機科學】【2017.05】基於深度神經網絡的特徵選擇

本文爲比利時列日國立大學(作者:Nicolas Vecoven)的碩士論文,共77頁。 變量和特徵選擇已經成爲許多研究的焦點,特別是在生物信息學中有許多應用。機器學習是選擇特徵的有力工具,然而並非所有的機器學習算法在特徵選擇方面都處於同等的地位。事實上,人們已經提出了許多方法來利用隨機森林進行特徵選擇,這使得它們成爲當前生物信息學的熱門模型。 另一方面,由於所謂的深度學習技術的出現,神經網絡在過去
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