【計算機科學】【2019.01】貝葉斯卷積神經網絡

本文爲德國凱澤斯勞藤大學（作者：Kumar Shridhar）的碩士論文，共90頁。 人工神經網絡是一種互連繫統，它通過學習實例來完成給定的任務，而不必事先了解該任務。這是通過爲每個節點中的權重找到最佳點估計來完成的。一般來說，使用點估計作爲權重的網絡在大型數據集上表現良好，但它們無法在數據很少或沒有數據的區域中表達不確定性，從而導致決策過於自信。 本文提出了一種基於變分推理的貝葉斯卷積神經網絡（

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