【機器學習】高斯判別分析

點擊上方藍色字體，關注AI小白入門喲 跟着博主的腳步，每天進步一點點 本文介紹了高斯判別分析，首先介紹生成模型，狹義的給出了生成模型與判別模型的一般區別；然後介紹高斯判別分析模型的三個基本假設：1）先驗概率服從伯努利分佈，2）條件概率服從高斯分佈，3）特徵的條件概率相互獨立（同線性模型中的特徵不相關）通過最大似然估計導出模型的參數；最後對比了判別模型中的邏輯迴歸，一般而言，高斯判別模型的假設條件強

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