機器學習（十七）——高斯判別分析模型（The Gaussian Discriminant Analysis model）
原文：http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes2.pdf 當我們有一個輸入特徵x是連續值隨機變量的分類問題時，我們可以使用高斯判別分析(GDA)模型，該模型p(x|y)使用多元正態分佈。這個模式爲： 寫出它的展開形式，如下所示： 這裏，我們的模型的參數是φ，Σ，µ0和µ1。(請注意，當存在兩個不同的均值向量µ0和µ1時，通常只使用一個協方差矩陣Σ。)這
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