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機器學習(十七)——高斯判別分析模型(The Gaussian Discriminant Analysis model)
時間 2020-12-23
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原文:http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes2.pdf 當我們有一個輸入特徵x是連續值隨機變量的分類問題時,我們可以使用高斯判別分析(GDA)模型,該模型p(x|y)使用多元正態分佈。這個模式爲: 寫出它的展開形式,如下所示: 這裏,我們的模型的參數是φ,Σ,µ0和µ1。(請注意,當存在兩個不同的均值向量µ0和µ1時,通常只使用一個協方差矩陣Σ。)這
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