機器學習（3）高斯判別分析&樸素貝葉斯分類器

判別模型與生成模型 判別模型 判別模型是對觀測數據進行直接分類，常見的判別模型有邏輯迴歸和感知機算法等。此模型僅對數據進行分類，並不能具象化或者量化數據本身的分佈狀態，因此也無法根據分類生成可觀測的圖像。 生成模型 與判別模型不同，生成模型首先了解數據本身分佈情況，並進一步根據輸入 x，給出預測分類 y 的概率。該模型有着研究數據分佈形態的概念，可以根據歷史數據生成新的可觀測圖像。 貝葉斯分類就是

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