機器學習-高斯判別分析

在前面的博文中，我們介紹了線性判別分析用於分類，在這篇博文中，我們介紹高斯判別分析。高斯判別分析也是一種用於分類的方法，在樣本數據服從多元高斯分佈以及類別標籤\(y\)服從伯努利分佈的假設條件下，然後再由貝葉斯公式求出一個新樣本分別屬於兩類別的概率。 對於給定的數據集\(D=\{(x_1,y_1),\cdots,(x_N,y_N)\}\)，其中\(y_=\{1,0\}\)。根據假設\(y_i\)服

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